【摘 要】
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城市用水量预测问题是城市供水系统工程设计和管理的核心,分为短期预测和中长期预测。研究中首先分别介绍了世界和我国水资源现状以及城市用水量变化影响因素,其次讨论了时间
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城市用水量预测问题是城市供水系统工程设计和管理的核心,分为短期预测和中长期预测。研究中首先分别介绍了世界和我国水资源现状以及城市用水量变化影响因素,其次讨论了时间序列分析方法、灰色预测模型在城市用水量预测中的应用及其实现过程,最后以合肥市用水量为例,在灰色理论基础上,建立年用水量预测模型,和通过SAS软件,建立日用水量预测的时间序列分析模型,使其预测更方便快捷,且可进行实时预测。研究结果表明上述两种方法分别在合肥市日用水量预测和年用水量预测中都有较好的应用,适用于合肥市用水量预测。针对灰色模型特性缺陷进行改进,提出对模型残差进行修正,并应用于合肥市用水量预测,取得较好的预测效果。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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