随着我国进入WTO,建筑行业市场竞争日益激烈,为了在竞争中立足,工程成本科学管理对于建筑企业来说是至关重要的。工程成本预测是工程成本管理的重要内容,是工程成本管理不可缺少的重要环节,是主动加强工程成本动态控制的首要环节,是企业进行集约化工程成本科学管理的重要体现。工程成本合理预测是企业生存和发展的关键环节,对建筑企业投标报价具有十分重要的指导意义。本文就主要针对我国目前工程造价管理的现状,提出采用模糊模式识别(FPR)结合神经网络(ANN)预测工程成本。论文的主要工作如下:1.针对已完研究的神经网络预测工程成本过程中,对工程成本预测指标的选择缺乏合理依据的现状,采用文献回顾法对工程成本预测指标进行了分析和提取,并且按照分部分项进行了归类,建立了工程成本预测指标体系,作为BP神经网络输入的基础工作。2.针对神经网络样本工程选择的问题,提出采用模糊模式识别选择样本工程,利用模糊模式识别中的模糊贴近度计算,确定工程之间的相似度,以相似度高为原则选择工程为预测模型的样本工程。3.由于BP神经网络方法发展较为成熟,并且使用比较简单,故采用BP神经网络建立工程成本预测模型,并且预测了一个算例工程,证实本文采用的方法是切实可行的。