【摘 要】
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信息化社会,人们周围存在着各种各样的数据,数据分析已经深入到社会生活的各个方面,数据分析能力不仅仅是课程标准指导下学生需要通过学习获得的能力,更是当大数据时代对每个身处其中的人提出的基本要求,是当代社会公民应具备的基本能力,高中阶段是培养学生数据分析能力的关键时期,了解该阶段学生的数据分析能力现状,有助于教师结合学生实际情况进行教学,在教学中更好地培养学生的数据分析能力。基于《普通高中数学课程标准
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信息化社会,人们周围存在着各种各样的数据,数据分析已经深入到社会生活的各个方面,数据分析能力不仅仅是课程标准指导下学生需要通过学习获得的能力,更是当大数据时代对每个身处其中的人提出的基本要求,是当代社会公民应具备的基本能力,高中阶段是培养学生数据分析能力的关键时期,了解该阶段学生的数据分析能力现状,有助于教师结合学生实际情况进行教学,在教学中更好地培养学生的数据分析能力。基于《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》中对学生数据分析三个水平的划分以及数据分析过程、主要表现所进行的描述,梳理国内外已有的数据分析测评相关研究结果,结合高二学生实际情况,构建高二学生数据分析能力测评框架。以构建的学生数据分析能力测评框架为基础,编制了高二学生数据分析能力测试卷,并对天津市某中学高二学生进行了调查,发放测试卷170份,收回有效测试卷146份,使SPSS统计分析软件处理数据。并通过对一线教师和学生进行访谈,进一步了解高二学生数据分析能力现状。研究高二学生数据分析能力现状,结论如下:（1）学生数据分析能力整体水平较好,但有半数学生数据分析能力处于水平二以下,有较大进步空间,数据分析能力三个维度发展不均衡。（2）不同成绩区间的学生数据分析能力存在显著差异。（3）男生和女生的数据分析能力不存在显著差异。基于研究结论,提出以下教学建议:（1）依托课程标准,合理把握课堂教学;（2）结合实际生活,创设问题情境;（3）注重信息技术融入数据分析相关知识教学。
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