【摘 要】
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该文主要进行了在模态试验中只获得低阶模态及不完备的自由度测试信息条件下的结构损伤识别方法的研究,提出了一种适合于建筑结构损伤识别的柔度阵法.首先通过对目前采用模态
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该文主要进行了在模态试验中只获得低阶模态及不完备的自由度测试信息条件下的结构损伤识别方法的研究,提出了一种适合于建筑结构损伤识别的柔度阵法.首先通过对目前采用模态参数进行结构损伤识别研究方法的发展现状进行研究,确定了采用柔度阵法进行结构损伤识别的研究方向.该文在采用柔度阵法进行结构损伤识别的基础上,首次提出了采用二次规划算法来解决悬臂弯剪型建筑结构模型损伤识别问题,使实际工程结构中经常出现的悬臂弯剪型结构损伤问题在低阶模态及不完备的自由度测试信息条件下得到有效识别,为将结构损伤检测技术在实际土建工程中应用开辟了新途径.人工神经网络技术给建筑结构损伤识别提供了一种有效的途径.该文首次提出适用于悬臂弯剪型结构损伤识别的人工神经网络方法,不仅使悬臂弯剪型结构损伤在低阶模态及不完备的自由度测试信息条件下得到有效识别,而且有效地抑制了测试数据误差对损伤识别结果的影响.在该文的最后,进行了旧有工业厂房可靠性评估方法研究,将模糊数学中的三级模糊综合评判模式应用于一个旧有工业厂房的可靠性评级,代替传统的传力树方式,以使评估结果能够更客观地反映结构的真实工作状态.
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