近年来,智慧财务面临“感知变化的工具革命、把握变化的组织再造,以及引领变化的角色重置”三个关键性的命题。当前企业身处智能化时代,信息爆炸倒逼着企业必须对自身数据进行有效的管理,因此将企业数据怎样融入智慧财务体系,成为企业财务智能化转型升级的关注重点。目前,信息化技术可以具体应用在费用报销、报表生成、税务管理等财务模块。费用报销是财务处理中最典型的流程,具有发生频次高、单笔报销金额小、发票数量多、耗费较多人力、涉及人员不固定的特点。H研究院是一家从事园林景观设计的服务型企业,费用报销主要涉及办公费、差旅费、制图费、软件购置费等。随着企业经济业务不断扩张,传统的企业管理模式已不能适应信息化的需求。通过实地调研了解H研究院费用报销管理制度,并对报销流程进行梳理,分析出H研究院当前费用报销管理中存在报销人单据填写失误多、报销审批时间长、报销审批工作量大、缺乏报销数据管理程序等诸多问题,基于此提出H研究院费用报销管理优化需求分别是流程自动化需求和信用评价需求。在阅读大量文献的基础上,借鉴风险管理思想,从风险识别和风险控制入手建立基于风险导向的H研究院费用报销管理优化框架。在上述基础上采用机器学习中CART决策树算法构建指标模型,评价员工在费用报销业务中的信用情况,形成H研究院员工费用报销业务信用等级表,为提高企业费用报销效率打下基础;其次将员工费用报销信用等级表融入机器人流程自动化技术对费用报销审批和付款流程进行优化。通过案例研究实例对H研究院进行模拟实施并提出建议和保障措施。论文研究表明企业应该适时对所有员工针对如何使用线上办公系统这一问题进行沟通和培训,且有必要通过引入机器人流程自动化技术和大数据技术改善该企业费用报销中的审批流程繁琐和报销效率低下的问题。随着新时代的到来,在大数据、智能化的背景下,越来越多的企业引入智能化技术帮助自身提高运营水平。本文的风险导向视角,也为中小型企业费用报销管理提出新的视角,强化了会计的管理职能,同时帮助企业摆脱传统报销模式,使得在账务环节沉淀下来的数据能够为企业实现价值创造,亦是推动了大数据、人工智能技术在财务领域的应用。