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本文对基于遗传算法滚动轴承故障诊断进行了研究。文章对遗传算法的基本理论和应用做了系统的研究，提出了基于遗传算法的特征参数自组织生成新的特征参数的方法，为了评估特征参数的好坏，基于统计理论定义了分辨指数，将分辨指数DI作为遗传算法操作中的适应度函数，可以有效的评估新的特征参数的优劣性。初始特征参数通过遗传算法自组织，生成新的遗传算法特征参数(GA-SP)，GA-SP在进行滚动轴承故障识别时的识别率要比采用初始特征参数进行识别的识别率大的多。