基于MPEG-7的纹理和颜色特征的图像检索技术

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随着多媒体、网络技术的飞速发展,图像应用的日益广泛,基于内容的图像检索技术CBIR(Content Based Image Retrieval)成为当前多媒体检索研究的热点之一。它是直接采用图像内容进行图像信息查询的检索。主要思想是根据图像所包含的颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等底层图像特征来分析图像信息,如何有效准确的表达图像特征是基于内容的图像检索技术的核心问题。而MPEG-7正式为规范多媒体内容描述而启动的国际标准,它将描述与信息内容相联系,使快速、有效的查询和访问各种多媒体成为可能。 本文以提取图像特征为主线,讨论了基于MPEG-7的图像特征提取方法,取得了一些有意义的研究成果。主要内容包括: ● 对MPEG-7推荐的纹理描述符提取方法进行了研究。将其中的边缘直方图描述符应用到检索实验并对其性能进行了分析。 ● 提取了纹理局部边缘直方图描述符特征的基础上,改进了该描述符,补充从该描述符直接产生的半全局和全局直方图描述符,检索结果显示改进效果好。 ● 对MPEG-7提出的边缘直方图描述符的边缘检测算子和经典的边缘检
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