在液压系统运行过程当中,很多信号都是非平稳的。由于传统的傅立叶分析处理非平稳信号有很大不足,所以研究开发非平稳信号的信息处理技术不仅能促进液压设备故障诊断技术的发展,也是现代信息处理技术发展的方向之一。而小波理论的诞生和发展也为非平稳信号的分析提供了有力工具。本文重点研究了小波理论在降噪、特征提取两个方面的应用。现将主要研究工作归纳如下:1.论述了气液两相流的研究现状,详细介绍了小波变换、小波包等基本理论、多分辨分析的思想以及Mallat算法。2.在分析对比自适应滤波、小波降噪原理和效果的基础上,本文采用小波理论与自适应滤波相结合的方法先对仿真信号进行降噪处理,验证其优越性后,然后在实验装置上获取含有噪声和气体干扰的流体压力信号,采用基于小波理论的自适应滤波方法进行了滤波实验,验证了该法的有效性。3.给出来在液压动力系统多源诊断信息获取与分析装置上进行含气量软测量研究的原理及其实验方案。4.完成了从流体压力波动信号中计算含气量的概率密度,并分析其概率密度和数字特征;再用小波包能量特征提取的方法提取含气量信号的能量特征,用能量谱的方式给出来油液含气量程度的表达。