在动力工程领域中，经常要进行数据的在线快速检测。特别是近年来，许多新的测量方式，测量仪表投入实际工业应用中。其中，涡街传感器的应用是潜力较大的一种。目前，国内外的应用均使用硬件电路来实现传感器输出信号的处理。该方式受外界的振动噪声和白噪声的影响，测量的误差远远大于实验室中标定的值。为此，在前期研究的基础上，本文针对这种振动式流量测量提出采用数字信号处理技术解决上述问题，并研究开发了一套动态数据采集及处理系统。对动态测试数据，信号处理就是运用数学运算实现对信号的滤波、相关、卷积和变换等，本课题编制了线性相位FIR数字滤波、具有单调通带响应的最佳FIR数字滤波和平方根卡尔曼滤波以滤除信号中的背景和噪声，削弱信号中的多余信息量；利用谱分析方法：FFT算法、ZFFT算法、ARMA模型谱估计法等估计信号中的特征参数，或将信号转换成易于分析或识别的形式。在讨论以上算法之前，本文还讨论了取样频率的选取。考虑到更广的用途，本课题研制开发了一块高速同步数据采集卡，并编制了Windows 98 操作平台下的驱动程序。本卡不但具有四路同步A/D转换功能，而且还具有两路D/A输出功能和八路数字量输入输出功能。为实际的工业需要，本课题用热线探头在低速风洞中模拟真实的涡街流量探头，对所开发的装置和动态测试系统进行调试、结构优化和实地检验等一系列实验研究。并对结果进行了分析。最后，本文对开发或组建一套小型动态测试系统应该注意的问题进行了总结，并对未来的发展进行展望，对下一步的工作提出了建议。