目前,空间信息资源大多数放在基于特定的GIS平台的应用系统各自进行管理和维护,不同的系统之间采用异构的空间数据模型,使得空间信息资源形成了信息的孤岛,难以实现共享。由于这些孤岛之间无法进行交互、被更多的人重用,造成了资源的巨大浪费,长此以往,甚至会成为数据的坟墓。如果能实现空间数据资源的共享,人们将能最大限度地利用这些资源,对空间信息领域的发展产生巨大的推动作用。 随着数据仓库的出现,人们对数据的管理产生了新的理念。过去几十年以来,异构、自治、分散的数据资源难以应用,导致用户与数据之间的交互过程出现了严重的瓶颈,而数据仓库可有效地解决这一问题。它将异构数据源信息预先集成,并经过一系列的预处理重新组织到语义一致的数据存储中,为用户提供了高性能的数据查询和分析能力。若将这种理念引入到空间数据资源环境中,形成一个面向用户的空间数据仓库结构化体系,空间数据资源共享的问题将迎刃而解。 然而,空间数据的自身特征决定了其难以直接应用传统的数据仓库的解决方案。因此,人们在传统的数据(仓)库之上封装了空间数据驱动引擎的中间层来掩盖空间数据的差异,这种做法仅仅解决了在数据