随着越来越多的人对视觉享受和温馨生活环境的追求,人们对花卉的需求越来越大,花卉产业逐步成为我国的新兴产业。玫瑰鲜切花作为最受人们喜爱的花卉之一,其产量在逐年上升的同时,质量问题也变得越来越重要,已经成为花农、鲜切花生产企业以及鲜切花拍卖市场最为关心和关注的问题。本研究在鲜切花质量分级标准的基础上,以玫瑰鲜切花质量为研究对象,应用计算机视觉的方法提取各项指标,然后基于因子分析的方法对各项指标进行综合评价,最后构建基于支持向量机的玫瑰鲜切花质量分级评价模型,对玫瑰鲜切花的等级进行预测。研究内容主要可分三部分:(1)玫瑰鲜切花相关评价指标检测。本研究首先搭建玫瑰鲜切花图像采集系统,然后对采集的玫瑰鲜切花图像进行图像处理,包括了图像去噪、图像分割、灰度化处理、二值化处理以及数学形态学处理,最终得到边界清晰的二值图像,并且通过边缘检测得到图像的边缘以及图像的最小外接矩形和最小外接圆,最终得到17个特征指标值;(2)评价指标和专家数据的确定。首先利用因子分析方法对玫瑰鲜切花的17个指标进行因子分析,提取公共因子,然后通过提出的公共因子计算玫瑰鲜切花样本的综合得分,从而通过综合得分对样本进行分类,构成专家样本;(3)玫瑰鲜切花质量分级评价模型的构建。本研究基于支持向量机分类算法构建质量分级评价模型,并且通过网格搜索算法进行参数寻优。最终模型的测试集测试准确率达到了87%,达到了较好的预测效果,同时和其他分类算法进行对比,对比结果显示,基于支持向量机的模型效果更佳,表明所用理论和模型在玫瑰鲜切花质量分级评价模型建立过程中具有一定的可行性和实用性。