分布式OLAP查询结果动态缓存技术的研究

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数据仓库已被成功的应用到辅助决策中.对于地理上分布的应用和移动应用,可以由中心数据仓库来处理,但是这样可能造成中心数据仓库的过量负载.随着网络的发展,可以在数据仓库层和客户层间加入一个缓存服务器层,把OLAP查询结果动态的缓存到分布在各地的缓存存储器中,以支持分布式OLAP操作,并提高查询效率.参考文献[4]就提出了这样一种称为OLAP Cache Servers(OCS)的缓存器网络结构,以支持客户端缓存之间的共享.在OLAP查询结果的动态缓存控制上,OCS提出了一种LBF缓存策略,该文分析了这些控制策略,并为此提出了改进的动态缓存控制算法,以增强各个OCS之间的协同工作.另外,该文还给出了缓存粒度为信息块的情况下,缓存服务器如何处理OLAP查询和动态缓存控制的算法,并且给出了一种简单的网络重构机制,以更好的优化OLAP查询.
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