码分多址(Code Division Multiple Access)是一种崭新而成熟的无线通信技术,在现代通信系统中有着广泛的应用。设计出数量足够多的、具有优良相关特性的扩频码是CDMA的技术基础,以满足多用户的需求。现有普遍应用在CDMA系统中的地址码是由最大长度线性移位寄存器生成的m序列以及Gold序列,虽然易于实现但是它们有长度和数量受限的缺陷。混沌现象的发现和混沌理论的成熟为扩频序列的研究提供了新思路。混沌现象是一种在非线性系统中出现的确定类随机过程,这种现象具有非周期、不收敛和对初值具有高度敏感性的特点。利用混沌映射可以产生数量众多具有优良相关特性的伪随机序列。本文主要围绕着数字混沌扩频序列展开研究。以Logistic和Chebyshev映射序列为代表,对序列的平衡性、相关性及旁瓣峰值和均方值进行了仿真分析。在上述研究的基础上,编制优选算法对混沌序列进行优选,并将优选序列应用到CDMA的系统模型中,最后给出了该模型在加性高斯噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道模型下的单用户和多用户的误码率性能。仿真结果表明,上述混沌序列适合作为CDMA通信系统中的地址码。在对混沌序列性能分析的基础上,针对传统单峰映射生成扩频序列复杂度低,抗截获性能差的缺陷,本文提出了一种利用串联结构的混合映射模型产生混沌扩频序列的方法,并对序列的相关性、平衡性以及游程性进行了仿真分析。在序列的优选上,给出了一种根据初值区域来产生源序列作为搜索目标的方法,然后将优选序列应用于CDMA系统中仿真。结果表明,由这种混合映射模型产生的混沌扩频序列具有优良的性能和较高的保密性。