CT影像组学标签预测中期肝细胞癌患者肝动脉化疗栓塞术后的生存收益

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目的:探究结合临床风险因素和增强CT的影像组学标签(Radiomic Signature,RS)所建立的诺模图(Nomogram)模型在预测巴塞罗那临床肝癌分期(BCLC)B期的原发性肝细胞癌患者仅行肝动脉化疗栓塞术(TACE)治疗1年、2年生存的价值。方法:本研究回顾性分析了符合纳入条件的118例病人,随机分成训练组(n=80)和验证组(n=38)。将一般临床资料通过Kaplan-Meier单因素分析和Cox回归多因素分析,筛选出与生存相关的临床危险因素;收集患者的术前门脉期和动脉期CT图像,通过人工分割获取感兴趣区(R0I),经高通量数据采集提取特征后利用LASSO回归降维筛选参数,用多元logistic回归在R软件建立影像组学标签结合临床危险因素的诺模图模型。通过C-index、受试者工作特性曲线(ROC)评估该模型的预测效果。结果:得出临床独立风险因素为肝脏最大肿瘤病灶最大直径(P=0.024)。提取的396个影像组学特征最终筛选出10个特征建立影像组学标签。单纯影像组学标签ROC曲线下面积AUC(1年)=0.598,AUC(2年)=0.775。联合肝脏最大病灶最大直径与影像组学标签建立Nomogram模型训练集的C-index为0.627(95%CI:0.557-0.697),验证集的 C-index 为 0.617(95%CI:0.534-0.686);该模型ROC曲线下面积AUC(1年)=0.676,AUC(2年)=0.833。结论:基于肝脏最大病灶最大直径和术前CT影像组学标签所建立的诺模图模型对BCLC B期的原发性肝癌行TACE术后病人的1年及2年生存时间具有预测价值。
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