智能电网作为下一代电力系统,拥有传统电网无法比拟的梯度电价和分析预警等优势,除了电力流的传输以外,还要进行数据流的传递,因此数据安全就显得尤为重要。智能电网中部署的大量传感器设备需要进行频繁的信息传递,海量数据不仅带来了巨大的传输压力,还存在很大的隐私泄露风险。数据聚合方案能够有效压缩数据,减少带宽的使用,同时保护数据的隐私安全。因此,深入研究智能电网中的数据聚合方案具有重要的理论价值和研究意义。本文针对智能电网中数据安全传输问题和隐私泄露问题,深入研究数据聚合方案。研究成果如下:（1）针对智能电网数据聚合方案中错误容忍和效率问题,本文基于对称同态加密技术和椭圆曲线密码学,提出智能电网中支持容错的隐私保护数据聚合方案。该方案保护了数据的隐私安全,同时实现了身份的匿名性和可追踪性。即使部分智能电表发生故障时,该方案仍然能够正常获得其余电表的聚合数据。安全性分析表明随机预言机模型中基于（L,（?））判定假设和ECDL假设下,证明所提方案满足不可区分性和不可伪造性。性能分析表明,和相关方案相比所提方案使用较少的计算资源和通信资源。（2）针对智能电网中多维数据聚合密文的网关公开验证问题,本文提出智能电网中区块链下的可验证多维数据聚合方案。该方案利用对称同态加密技术和中国剩余定理实现多维数据的隐私保护,确保不可信的网关正确执行聚合密文操作。方案使用区块链技术支持所有用户公开验证网关的行为,同时抵抗了网关和控制中心的合谋问题。安全性分析表明随机预言机模型中基于（L,（?））判定假设和CDH假设下,证明所提方案满足不可区分性和不可伪造性。性能分析表明,和相关方案相比所提方案取得高效的计算和通信代价,符合资源有限的智能电网系统。