近几年来,针对越来越恶劣的侵权、盗版、恶意篡改数字产品等犯罪行为,国际上出现了一种新型的多媒体保护技术——数字水印.一般的,数字水印技术多见于静态图像的保护,针对视频特别是MPEG编码技术的数字水印技术还较为少见.有限的一些算法,要么对视频质量影响比较大(一些针对运动矢量的嵌入算法),要么不能抵御一些常见的图像视频处理(一些基于LSB的算法),应用的范围比较窄.一种既不影响图像/视频质量,又不能违反MPEG等视频标准编码协议;既具有一定鲁棒性,可以抵抗数字产品在传输过程中的失真、一些常见的图像/视频处理过程,同时又需要检测恶意的攻击、篡改、盗版等违法行为的数字水印技术成为学术界研究的热点.该文在MPEG-2标准视频编解码协议的基础上,针对视频不同于图像的一些特点,将静态图像水印的一些算法移植到视频水印中,并用实验证明该算法的有效性.同时针对MPEG-4做了一些有益的尝试与扩展.提出了一套针对MPEG视频协议的半脆弱数字水印认证算法.该算法的核心部分"A Semi-Fragile Watermark Scheme For Image Authentication"发表在The 10 International Conference on Multi-Media Model MMM(20004)Australia Brisbane.论文的第一部分对数字水印技术做了一个总结,提出了课题最终的目的与技术指标.第二部分分析了现有的一些静态图像/视频数字水印的算法,吸收当前算法的一些优越性,同时分析算法的局限性与不足.第三部分较为详尽的分析了MPEG-2视频压缩标准,从中找到水印算法的切入点.第四部分则是论文的核心部分,详细的提出了基于I帧的视频半脆弱水印的算法流程与认证体系.由于大量的利用了MPEG标准中的算法,使水印模块易于嵌入到MPEG算法流程中,且不影响MPEG本身的编解码,嵌入水印后的码流仍然符合MPEG协议的标准而不破坏其通用性.在特征提取、水印编码(Gray Code&ECC)、水印检测上提出了自己的算法,是该论文的创新点.比较国内同类算法,在通用性、对视频质量影响、对恶意攻击的认证都取得了令人满意的结果.但对一些特定的攻击也显得有些无能为力,也是该算法将来值得改进的地方.第五部分给出实验的结果证明该算法的有效性.