基于日志分析挖掘技术在OCN运维管理系统中的应用研究

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目前东方有线OCN正在扩展各类新业务,用户数也在不断增加,对OCN业务系统的运维增加了很大的压力和挑战。本文通过构建一套运维管理系统,分析各个关键业务系统产生的日志文件,再现用户业务流程,从而发现潜在的系统运行隐患,分析用户业务使用情况和嗜好。通过采集和分析OCN视频点播系统产生的大量日志信息,包括机顶盒注册、页面浏览、会话管理和全局会话负载均衡等日志信息,结合数据分析挖掘技术和借鉴IT基础架构库(ITIL)思想,研究和实践了日志分析挖掘技术在OCN运维管理系统中的应用方法。本文主要的研究和实践工作概述如下:1)针对OCN对日志分析挖掘的实际需求,提出通过采用IT基础架构库(ITIL)技术路线对OCN视频点播日志进行数据挖掘分析的方法,基此提高OCN运维管理系统的服务质量;2)设计和实现了一个适合OCN的运维管理系统。通过网络应用多功能框架(MINA),设计和实现了一个灵活且能够控制网络带宽和CPU利用率的日志采集模块,以及采用并行处理模式,正则表达式和XML的日志分析方法,分析已采集的遵循实时流媒体协议(RTSP)的日志数据,实现了日志分析模块;3)在Web界面重现了的点播流程,实现了信息展示模块;4)比较了串行处理模式和并行处理模式的日志分析功能。证明了并行处理模式的计算能力和日志分析能力,有着较高的可用性和高效性。本文描述的运维管理系统在应用中得到了实践校验,校验结果证明该系统的设计能够满足OCN运维管理的实际需求。
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