在数字经济飞速发展的背景下,大数据越来越挑战现有的竞争政策,数据垄断亟需反垄断法的规制。数据垄断包括数字化卡特尔、数据驱动型经营者集中和数据优势滥用,文章主要聚焦于最后一种滥用数据市场支配地位排除或限制竞争的行为。文章首先分析了滥用数据市场支配地位行为的成因,即数据成为企业生产和竞争的核心要素,数据产业有天然的垄断趋势。然后结合具体案例分析了数据滥用的行为类型,如拒绝交易、价格歧视、数据市场力量传递。文章紧接着探讨了现有认定滥用数据市场支配地位的方法,即相关市场的界定、市场力量的认定、滥用的正当理由、反竞争效果评估四步走的反垄断分析框架,并分析该框架在界定相关市场、评估市场力量等方面遇到的困境,如定性分析的需求替代、供给替代和定量分析的SSNIP的面临的困难,市场的行业壁垒与破坏性创新相互间的矛盾。文章最后提出相应完善措施应对数据滥用对竞争政策的挑战,即在尊重现有反垄断分析框架的基础上寻求完善与突破,如界定相关市场分析工具的完善、市场力量和反竞争效果分析考量因素的转变,并探讨“越过”相关市场界定的可能;明晰数据的权属配置和行为规则以促进数字经济的有序竞争;合理运用必需设施原则应对数据的拒绝交易;通过透明定价、数据分析选择权规制大数据杀熟型价格歧视。