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齿轮作为机械系统最重要的部件之一,其运行状态的良好与否将直接决定整个机械系统的健康状况,最不利的情况是可能导致整个生产线的停顿,造成巨大的经济损失。因此齿轮一旦发生故障,及时发现并排除掉这些故障就显得尤为重要。此前的齿轮故障诊断都是通过分析振动信号的频谱特征来完成的,本文提出了一种基于图像识别的齿轮故障诊断方法,该方法将先进的图像识别技术与成熟的信号频谱分析技术相结合,通过分析齿轮故障信号双谱图的纹理特征,进而使用SVM分类算法识别出齿轮的故障类型。最后通过在可模拟风力涡轮机动力传动故障诊断实验平台