土地利用/覆盖变化(LUCC)重点关注人与土地资源在时空维度下的相互作用关系，是研究环境变化同人类活动相互影响的前沿课题。针对典型区域的个案分析是认识和了解其变化规律的重要途径。在众多特征区域中，城市土地利用变化受到经济、政治等人为因素的影响尤为明显。近年来，随着我国经济高速增长，各地城市都相继进入了高速化的发展阶段。如何正确认识和把握城市土地利用的变化规律，对于协调城市内部结构关系、优化土地资源管理、保证城市土地资源的可持续发展方面具有重要的指导意义。　　 本文选取中国特区城市之一的深圳市作为研究区，针对土地利用变化分析与建模过程中所遇到的诸多问题分别进行研究和讨论。取得如下成果：　　 1．土地利用数据主体基于政府部门历年变更调查数据，通过GIS技术进行空间配准生成矢量图和对应的栅格数据。并结合高分辨率遥感影像TM数据对缺失的年份数据进行增补。对于土地利用变化的驱动力因子，则通过GIS的特征提取以及空间插值等技术获得诸如交通、景观、人口、地形等不同方面共8个配套因子图层，构建了统一的土地利用变化数据集。　　 2．针对土地利用变化分析，本文基于地理数据的时空特性从时间维度和空间分布两个方面分别进行讨论。集成动态度指数、土地利用综合程度指数、变化转移矩阵以及土地变化综合动态指数、GIS叠加分析、空间自相关分析等一系列模型，对土地利用时空变化进行深入解析，从定性到定量、全局到局部的不同角度解释城市土地利用变化的特征和规律。结果表明深圳1996-2008年城市土地利用变化呈现不同特点。　　 3．运用二元逻辑回归和多元逻辑回归方法对研究区城市土地利用变化的驱动因素进行建模分析，重建了土地利用受驱动力因子影响的动态演变过程，定量描述了各主要因子在城市土地利用变化中所起的作用和影响。利用准确度和灵敏度两个系数对模型整体拟合结果进行评价。针对逻辑回归模型处理空间数据上的不足，本文基于空间马尔科夫链原理和路径依赖理论构建了变化路径树模型，实验结果表明变化路径树模型对提高传统逻辑回归模型的预测精度有所帮助。