供应商评价是现代企业生产活动中普遍存在的一种决策活动。现代社会经济不断发展、科学技术不断超越过去,企业面临的供应商评价问题也越来越复杂,决策信息的不确定性和不完全性特点凸现,越来越多的问题已不能仅仅靠单个决策者来分析处理,必须借助决策群体来共同完成,实现问题的合理解决。由于供应商评价问题越发复杂,评价信息的模糊性和不完全性特征越发明显,迫切需要有效的理论分析来支持不完全信息下的供应商评价研究和应用。针对现有研究不足进行了一系列探索,主要创新成果如下:(1)研究了供应商评价问题中指标不尽相同的权重分析方法。运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,提出了基于信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家的贡献度对各个指标的基本信度分配值的计算方法,建立了基于专家偏差最小的规划模型来对各个供应商评价指标进行重要性排序及权重计算;(2)提出了供应商评价中定性指标量化处理方法。考虑到定性指标处理的复杂性,提出了基于不完全判断情形下的供应商评价定性指标量化方法。针对在定性指标处理量化过程中形成的不完全互补判断矩阵,建立了不完全互补判断矩阵的满意一致性概念和判断矩阵一致性检验标准,研究了不满足一致性的不完全互补判断矩阵一致性修正模型,并提出了不完全元素插补估计的方法;(3)针对评价过程中的决策信息不完全性问题,研究了一种基于二维混合评价信息的供应商评价方法。提出了二维混合评价信息的概念,定义了基于直觉模糊数的评价信息的确信度距离,结合证据距离方法将决策者的权重进行求解;将二维混合评价信息转化成正态随机变量,提出将正态随机变量转化成三元区间数以凸显正态随机变量的聚中效果,最后研究评价方法详细步骤;(4)研究了基于时序的二维混合评价信息供应商评价方法。综合考虑了评价信息的主客观性特点,建立了基于所有时点、所有方案离差最大化的决策者权重确定模型;基于正态随机变量分布的方法对二维混合评价信息进行了有效处理;利用理想点及贴近度的概念建立了基于偏差最大的时间权重确定模型,以体现不同时点下不同方案的区分度。(5)考虑到决策问题的复杂性,以某企业供应商评价为例,分析了方法的应用步骤和有效性。