基于驾驶意识识别的PHEV模糊控制策略研究

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近年来,随着能源短缺和全球变暖等问题的日益加剧,各国政府纷纷出台了更严格的法规以规划汽车产业的未来发展,各汽车生产商也纷纷加大了新能源汽车的研发力度以替代传统燃油车,新能源汽车大势所趋。其中插电式混合动力汽车(PHEV)由于具有多个动力源,续驶里程长,燃油消耗低,在当前充电设备覆盖率低、动力电池技术有待突破的背景下,倍受消费者的喜爱。本文基于国家重点研发计划项目“新型高性价比乘用车混合动力总成开发与整车集成”,进行了混合动力汽车主要部件参数的匹配研究,提出了基于踏板开度及其变化率的驾驶员意识识别模型,设计了一种基于驾驶意识识别的模糊控制策略,最后进行了整车传动比的优化仿真。本文首先根据整车设计指标,计算了动力部件参数和传动部件参数,在此基础上基于Cruise搭建整车仿真模型,并进行动力性能仿真;其次研究了驾驶意识识别方法,确定识别参数,建立模糊识别的隶属函数和模糊推理规则,搭建驾驶意识识别模型;然后研究了混合动力汽车能量管理策略,在驾驶意识识别的基础上,建立了基于模糊规则的控制策略,并进行Matlab-Cruise联合仿真;最后研究了优化理论,以燃油消耗和百公里加速为优化目标,以动力性指标为约束条件,采用多岛遗传算法,进行Cruise-Isight联合优化仿真。所做工作有利于后期更加深入地研究复杂混合动力汽车系统的参数匹配与能量管理策略制定。
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