物联网（Internet of Things,IoT）应用的激增,加快了万物互联互通的进程,同时也带来了不同无线通信协议（如WiFi,ZigBee,蓝牙）设备互相通信的需求。传统方法是部署中间网关,在不同协议之间充当转发翻译的角色,但来自不同供应商的网关和无线设备间面临着兼容和成本等问题。而最新研究热点跨协议通信（Cross-technology Communication,CTC）技术可以实现执行不同协议的异构设备之间的直接通信。现有的CTC技术按照工作层面可以分为两大类:包层面CTC和比特层面CTC,它们都可以实现跨协议通信,但是在有多个无线设备工作的场景下受共存干扰影响性能受限。本文的创新点和具体研究内容包括:1.针对现有的包层面CTC在多设备共存环境下性能不稳定的问题,本文基于伪随机序列设计了一种新颖的抗干扰的包层面跨协议通信技术PRComm,可在干扰严重的室内环境中实现WiFi和ZigBee之间的低成本可靠直接通信。PRComm基于伪随机序列编码来完成异构设备之间的信息传输和同步,同时设计了一种动态同步解码策略,该技术能够处理同一物理空间下工作的多个无线设备之间的共存干扰问题。本文在商用设备（Intel 5300 WiFi NIC和Mica Z CC2420）上实现了PRComm系统,并在三种不同程度干扰的典型真实应用场景下评估了系统性能,实验结果表明,PRComm在信道占用率高达50%时,可靠性仍可以达到84%。2.针对现有的比特层面CTC在干扰环境下性能受限的问题,本文通过序列选择和边界翻转模块在WiFi中实现了对ZigBee底层调制中时域波形的模拟,并针对这种模拟信号在干扰环境下的失真与偏移,设计了Zig-CNN算法,从而在接收端能够更好的识别信号的特征,实现正确的解码。本文首先在MATLAB中仿真实现了MLComm系统,并在不同信干比下对MLComm各模块工作性能进行评估,当信干比低至1d Im时解码准确率为98.72%。最终将MLComm部署在USRP上,实验结果表明,在真实的干扰环境中MLComm解码准确率仍可以达到88%。