基于关联数据挖掘的家用灭火器设计研究

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火灾,作为自然界不可逆的自然灾害之一,一旦发生,将直接危害生命及财产安全。据数据统计,家庭火灾在所有场所火灾中所占比例居高不下。而现有家用灭火器场所针对性欠佳,不利于受难者在家庭火灾环境下灭火自救。因此,从家庭角度出发,重新设计家用灭火器具有十分重要的意义。本文应用了关联数据挖掘及感性设计方法进行设计研究。首先,梳理了关联数据挖掘的相关理论,分析总结了关联数据挖掘在家用灭火器产品领域的应用流程。其次,笔者对家庭火灾环境、家用灭火器现状和家用灭火器用户的心理及行为特征进行分析,为后续的关联数据挖掘提供理论基础。进而,提取了家用灭火器配置变量及用于产品评价的10个感性词汇。选择300位有使用或购买经验的用户对6种类型的家用灭火器进行感性词汇评价,共得到1800条评价记录,从而建立家用灭火器用户感性评价数据库。通过关联数据挖掘,得到了100余条原始关联规则,用联合分析方法进行筛选,提炼出5条优质关联规则,并结合用户特征,评析其可用性。最后,依照筛选所得关联规则,进一步定位用户及产品功能,提出设计策略,通过家用灭火器产品设计,验证研究可行性。本文从家用灭火器的用户、内环境、现有产品等维度进行探索,涉及关联数据挖掘和感性设计等相关知识,提炼出用户与家用灭火器之间的关联规则,从而指导家用灭火器设计,提高家庭火灾环境下的灭火自救效率。图81幅,表28个,参考文献53篇。
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