【摘 要】
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本文给出了基于MyCluster算法的聚类搜索引擎框架及聚类结果评价体系。实现聚类搜索引擎的过程中将涉及多种编程语言(例如HTML、Javascript、CGI和C++等)和数学软件MatLab
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本文给出了基于MyCluster算法的聚类搜索引擎框架及聚类结果评价体系。实现聚类搜索引擎的过程中将涉及多种编程语言(例如HTML、Javascript、CGI和C++等)和数学软件MatLab，并实现了C++在脱离MatLab环境情况下对MatLab生成的动态链接库的直接调用。我们的聚类结果评价体系通过类标签的可读性、类内容的相关性、类内容覆盖率和类重叠度等指标，来综合评价一个算法质量的好坏。通过对比实验，我们发现MyCluster在类标签可读性和类内容相关性方面有很大地优势，但在类内容覆盖率方面有所欠缺，希望未来将能有所改进，并在增量聚类等方面作进一步的研究。
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