城镇污水处理厂是实现水资源循环利用的重要手段,随着对水资源危机的加剧,近年来我国污水处理事业迅速发展,政府对其监管的力度也逐渐加大,其中重要的一项就是水质数据的上报工作,因此污水处理厂积累了大量水质监测数据。而北京市已建污水处理厂升级改造、新建污水处理厂,其设计与运行主要是依靠以往的设计、运行数据,因此如何有效的分析利用这些污水处理厂积累的水质监测数据成为亟待解决的问题。　　 在此背景下,论文通过对水质数据的科学分析,为如何有效利用监测数据提供思路。旨在为北京市城镇污水处理厂运行、升级改造提供合理的数据参考,为政府相关管理部门的监管工作提供数据支持。　　 论文选取北京市监测数据比较完整的七家城镇污水处理厂,以2006年～2008年进出水水质指标监测数据为分析对象,首先采用综合评价方法对北京市城镇污水处理厂进出水可生化性进行分析。通过对比可生化性标准,得出北京市城镇污水处理厂进水的可生化性良好,适合采用二级生化处理工艺进行处理。与进水可生化性不同,城镇污水处理厂出水可生化性较差,继续采用生化处理方法不适宜。　　 对进水、出水SS与CODcr的相关性进行了研究。得出进水SS与CODcr的相关性良好的结论,则考虑通过SS对CODcr进行预测;出水SS与CODcr的相关性也非常良好,可以通过降低SS浓度从而降低CODcr浓度,为进一步提高出水水质提供思路。　　 通过对北京七座城镇污水处理厂运行水质数据统计分析,得出进水水质基本符合正态分布或对数正态分布规律的结论,并给出了不同保证概率下的各厂进水水质设计值,为各污水处理厂在升级改造设计时可参考采用。　　 文章最后通过将北京市城镇污水处理厂实际出水水质数据与国家标准进行对比,给出北京市采用生化法所能达到的处理水平;通过对北京七座城镇污水处理厂出水水质数据统计分析,得出出水水质也基本符合正态分布或对数正态分布规律的结论,并给出了不同保证概率下的各厂出水水质设计值,同时给出七家污水处理厂出水达标概率,为政府部门如何评价污水处理厂运行状况提供思路。