随着社会化媒体平台的快速发展,新兴的社会化媒体平台如微信和微博等,促使传统市场营销领域发生了深刻的变化。在微信平台中,社会化媒体营销依托微信公众号和朋友圈关系网推送软广告,即以微信文章为载体推广某个品牌的产品和服务。在实际营销过程中,市场营销人员很难从大量的微信公众号中找到符合某个品牌特点的微信公众号,给营销人员带来了极大的挑战。本论文提出了一种基于文本数据挖掘的数据可视化系统,旨在帮助市场营销人员分析大量微信公众号数据,针对营销任务发现合适的微信公众号,提高微信营销的工作效率,并完成微信营销任务。首先,在微信公众号层面,本论文提出了微信公众号影响力模型,用来评估微信公众号在行业中的影响力;并采用词频和逆文档频率计算微信公众号相似度,对微信公众号进行聚类,分析微信公众号之间的联系,将聚类结果投影到可视化视图。其次,在微信文章的语义分析层面,本论文利用文本主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)发现行业的话题分布,呈现行业在微信平台的营销动态;为了方便用户快速地、准确地了解微信文章的主旨,本论文采用自动提取文章摘要的方法帮助用户生成微信文章摘要;词向量模型用来生成微信文章词语的词向量,分析微信文章关键词语的语义关系。最后,本论文设计了交互式的数据可视化系统,呈现微信公众号数据的特点,帮助市场营销人员完成营销任务,并通过案例分析验证本论文提出的数据可视化系统。