随着科技的不断进步,个人消费类电子产品以及智能终端设备快速普及和小型化,由于此类电子产品的生产制造离不开高精度自动化组装设备,从而加工企业对高精度自动化设备的需求持续上升;当前电子产品表面贴装(SMT)的高精度自动化设备依然依赖于进口,而自动化设备的售后零配件支持服务的时效性,是影响自动化设备制造企业与其终端客户电子加工制造企业的有序经营、持续发展的重要保障因素。本论文通过分析U企业与其终端客户之间的自动化设备零配件供给存在问题,对多个终端客户的配件库存实际状况进行研究分析,发现U企业在同一区域的多个终端客户均有各自的紧急配件库存,但各终端客户的零配件库存信息相互独立,客户端配件缺货问题时有发生,为了减少配件造成设备的宕机时间,常需要设备供应商,在终端客户之间进行配件的协调借调工作来缩短配件的响应时间。本文从U企业的终端客户实际需求出发,减少因配件问题引起的设备宕机时间进行研究分析。论文首先介绍研究背景和意义;其次介绍自动化设备零配件管理的相关理论和方法;接着分析U企业零配件供应链的构成和运营模式,运用ABC分类法对G系列设备的配件进行分类,提出基于G系列设备下的零配件优化方案,以及基于配件分类的零配件库存优化方案,基于该优化方案对U企业的N区域三家终端客户的零配件库存进行协同优化柔性调配。收集分析客户端设备宕机时间的构成,发现设备故障的排查判定所耗费的时间占设备总宕机时间约41%,基于此状况,提出设备分类下的配件使用、故障判定排查、预防的优化方案:如何提高配件的使用寿命、提高设备故障排查判定效率;针对配件不同故障原因提出相应的预防改善措施;根据不同配件的故障频率和特征,运用不同的定量分析和预测方法进行优化改善,如运用Spass工具软件对控制类Cont11配件进行定量分析预测;同时运用Minitab工具软件对Cont11进行仿真验证,仿真结果和实际需求误差小于10%;对于一些设计寿命较长(>5年)的配件,根据浴盆曲线理论,运用平均故障事件MTBF方法进行预测此类配件的需求量。通过集聚客户端配件库存信息进行优化协调,客户端设备宕机得到明显的改善,从8.7%降到4.6%,异常配件故障下降70%;N区域客户端G系列设备配件无库存比率下降为17%,同时U企业可以详细了解终端客户的配件库存量和使用状况,为上海仓库的配件库存量调整提供了有效的数据支持,并有效的降低U企业自身配件的库存量和成本,降低配件缺货风险。