随着数字图像处理软件功能的日趋强大,数字图像的篡改变得越来越方便与容易,数字图像的真实可靠性也逐渐降低。因此,数字图像取证技术成为当前许多领域非常重要的热点课题,尤其是被动取证技术的研究。复制-移动篡改是多种篡改方式中最为常见的一种,而JPEG格式是目前最流行的图像存储格式,因此对复制-移动篡改JPEG图像的取证研究具有非常重要的意义。本文首先对JPEG图像的复制-移动篡改原理和模型进行了研究,然后针对现有算法无法区分被复制区域和篡改区域的不足,提出了一种基于块伪影特征矩阵(Blocking Artifact Characteristics Matrix, BACM)因子的JPEG篡改图像被复制区域和篡改区域的区分方法。该方法主要通过比较各复制-移动区域的块伪影特征矩阵因子判断各区域的网格匹配性,进而实现JPEG篡改图像中被复制区域和篡改区域的区分。针对块匹配算法计算量大、鲁棒性较弱,而基于JPEG压缩特性类算法探测结果完整性不高的问题,本文提出了一种基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点匹配与块伪影特征矩阵因子的快速自动探测与定位篡改区域方法。该方法首先利用SURF算法提取出待检测图像的特征点和特征向量并根据特征向量间的欧几里德距离进行匹配,然后计算匹配对之间的仿射变换参数并消除错配,确定疑似复制-移动区域,再根据仿射变换计算区域关联系数,定位复制-移动区域,最后通过比较各区域的块伪影特征矩阵因子定位篡改区域。实验中的图像全部来自UCID无压缩彩色图像数据库和McGill Calibrated彩色图像数据库,实验结果为Matlab仿真所得,实验结果表明本文方法对JPEG图像的复制-移动篡改探测非常有效。