农村金融是金融市场最脆弱的环节，但又是最灵活的环节。最脆弱缘于在其正规金融机构中长期处于边缘地位，最灵活在于农村金融有极其多样的民间资本形式存在。目前，可以从正规金融机构层面看到农村金融存在诸多问题，如金融机构不足、网点布设少、缺乏有效抵押物等；可以从非正规金融在农村滋长蔓延的层面看到农村金融多彩的一面，无论是民间借贷（高利贷、互助性贷款）、社会性聚会（主要有合会、标会、摇会、台会等），还是以类似于正规金融机构形式运作存在的信托投资公司、股权投资机构、私人银行，在农村都具有肥沃的生长土壤。　　从主流观点看，农村金融市场相比于其他金融市场不仅具有先天性的不足，而且后天发育也相对滞后，最主要的就是农村信用体系不完善，农民缺乏有效担保抵押物，金融服务体系建设滞后，农民贷款难始终是农村金融市场发展的障碍学术界围绕这一观点，开展了许多有益的探索研究，主要集中在农户贷款难的成因、农户贷款风险及测度、农户贷款风险影响因素及风险管理等方面。在研究方法上，主要有两类：一是基于计量模型的农户贷款风险影响因素及评价研究，二是基于信用评级理论视角的农户信用评价及信用机制建立研究。这两类研究在研究结论上趋同，均强调农户信用不足，并对信用不足设计了相应的研究框架。在研究结论上，主要形成了四种比较主流的观点：一是农村信贷产品供给弹性不足；二是农户贷款难，并且难在缺乏有效抵押担保物；三是农户贷款风险高，农户贷款风险受自然条件、经济收入、贷款种类、地理区位等层面因素影响；四是农户信贷风险有可能也必须实行有效的管控。但现有研究大多是用传统金融的征信办法（信用评价体系）或者是普通金融风险管理方法来对农户进行信用评价及风险甄别，而没有结合中国农户自身特点，分析和测度农户信贷风险，由此而衍生出了一些新的值得探讨的命题：农户贷款风险是否像主流观点所认定的那么高呢？农户贷款风险如何客观识别、评价及测度，能否建立起一套新的行之有效的测评系统呢？是否能结合农户及农户贷款特点，对农户贷款风险进一步细分呢？这一系列问题还有待进一步研究，并结合实际情况，得出更加客观有效的研究结论。　　基于此，本文立足我国处于社会主义初级阶段的基本国情，以社会主义市场经济理论为指导，综合运用经济学、金融学、统计学、计量经济学等多学科综合理论知识，从农信社等银行业金融机构的角度来探讨研究农户贷款风险的形成机理识别、测度及管控，并基于福建农信社的数据进行实证。主要研究内容及结论如下　　（1）运用文献检索法，对农户贷款种类和特点、农户贷款风险的成因和影响因素、农户贷款风险的测度和评价、农户贷款风险管理等方面的研究成果进行归纳评述，对现有研究成果进行吸收借鉴，在此基础上，设计本研究的理论基础及分析框架。　　（2）运用定性分析和逻辑分析法，以金融风险的基本研究方法为基础，探讨了农户信用贷款、农户保证贷款、农户抵押和质押贷款等主要种类农户贷款风险的形成机理，分析了农户贷款风险形成的影响因素和识别方法。　　（3）运用列联表和多元回归模型，根据福建省9个设区市农信社的抽样调查样本数据，分析了影响农户贷款金额大小的主要因子，研究表明：借款人受教育程度、贷款种类对农户贷款金额的大小有显著影响；贷款投向、借款人年龄、是否拥有房产、信用等级对农户保证贷款金额的大小有显著影响；贷款投向、月利率受教育程度、是否拥有房产对农户抵押贷款金额的大小有显著影响。　　（4）运用logistic模型，根据福建省三明市宁化县农信社的农户贷款数据，对影响农户贷款风险的因素进行了分析，研究表明：贷款金额、贷款投向、贷款种　　类对农户不良贷款的产生有显著影响；月利率、贷款金额对农户保证贷款、抵押贷款的不良贷款产生有显著影响；月利率、贷款金额、贷款投向对农户信用贷款的不良贷款产生有显著影响。通过比较发现，三种主要种类农户贷款不良贷款产生的影响因素相同的是月利率和贷款金额，不同的是贷款投向对农户信用贷款不良贷款的产生有显著影响。　　（5）运用非参数的核密度估计方法，根据福建省67个县市法人农信社2012年农户贷款五级分类数据，对农户贷款及主要种类农户贷款的风险分布情况进行了分析，并对风险进行分级，进而利用Mathematica9.0软件计算出不同农户贷款种类的不良贷款率处于各个风险区间的概率。研究表明：农户保证贷款、农户抵押贷款1级风险区域内即不良贷款率小于3％的风险发生可能性最大；而农户信用贷款的风险分布较为分散，每个风险区域内都有风险的发生；而质押贷款的风险非常小。分析认为农户贷款风险多发于1级风险区域，也就是不良贷款率小于3%，即农户贷款的风险小，这与福建省农信社2012年农户贷款不良贷款率为1.3%、比全省农信社不良贷款低0.11个百分点的实际情况相一致，这有别于认为农户贷款风险高的主流观点。通过对2012年福建省农信社9个设区市农户贷款五级分类数据的比较分析，认为不同种类的农户贷款风险存在差异，其中农户信用贷款的风险最大，农户保证贷款风险次之，农户抵押贷款风险很小，农户质押贷款由于业务比较少，风险也最小。不同种类的农户贷款的风险即不良贷款率在全省9个设区市是不一样的，说明影响不同种类农户贷款的区域风险的因素不是单一的，也不是一成不变的，而是综合性的，但是农户人均贷款规模的影响程度最大，而农民人均收入、农林水事务占财政支出的比重等变量对农户贷款的不良贷款率的影响不明显。　　（6）运用总结归纳法，对全文进行总结，挖掘出隐含其中的政策含义，对研究存在的不足及未来研究重点进行了交待。一是全文重点研究了农户贷款风险产生的原因、风险识别及测度、风险分布。表明：①农户贷款风险有别于其他主体的信贷风险，更容易受自然风险等其他系统性因素干扰，根源在于农户的身份、职业及财产特性；②农户贷款风险主要受贷款种类、贷款金额、贷款利率、贷款投向即贷款用途等因素影响；③农户贷款风险的区域分布和不同种类农户贷款风险分布有相同之处，也有差异。二是对政策含义进行了挖掘梳理，研究认为可从完善农信社风险管理体系、创新抵押制度、强化内部管理等方面来有效甄别及管理农户的信贷风险，从而降低农户贷款风险，进一步增加农信社等金融机构对农户贷款的积极性，促进农信社健康发展和“三农”持续发展。三是研究的不足之处在于样本的代表性可能不够，一定程度上影响了研究效果；未能结合区域经济结构和特点具体分析农户贷款风险的分布及其机理，今后，将通过扩大研究范围，对农户信贷风识别机制、测度、区域风险和风险分布作深入研究。