目的:作物氮素营养的实时、准确监测是实现科学合理施用氮肥的关键,也是提高氮肥利用率,保护生态环境,实现清洁生产的重要措施。本研究利用高光谱遥感技术,对夏玉米叶片氮素营养的快速、精确、无损监测的探索。方法:通过设置不同氮梯度的单因素肥效试验,分析不同生育期氮素营养在冠层中的分布特征,筛选氮素敏感叶片,并探索高光谱叶片氮素含量敏感波段,建立精准到叶片氮含量预测模型,为指导夏玉米氮肥施用提供理论指导。结果:1、随着施氮量的增加,夏玉米产量表现出先增加后降低的趋势,产量构成因素分析表明氮肥对穗数的影响不大,百粒重、穗粒数与产量的提高有密切的关系。2、在夏玉米8展叶时期,倒一叶位叶片氮含量与其他叶位存在显著性差异;16展叶时期倒十叶位叶片氮含量存在显著性差异,对氮素营养相对敏感;吐丝期倒十二叶位叶片氮含量差异显著,对缺氮表现敏感;灌浆中期倒一叶位对氮素营养相对敏感。随着叶位高度的降低,叶片氮含量呈现出先增加后降低的趋势,四个生育期呈现出相似的变化规律。3、选取植被指数、新构建的比值植被指数与叶片氮素含量进行相关分析,利用逐步回归和偏最小二乘回归法对叶片氮素含量和高光谱信息进行深度分析,构建叶片氮含量预测模型。建立4个生育期精确叶片氮素监测模型:8展叶期为Y=150.29RSI(677,676)-148.98(R~2=0.84*)、16展叶期为Y=88.87RSI(720,719)-89.35(R~2=0.91*)、灌浆中期是Y=-2.303RSI(692,394)+5.379(R~2=0.91*);吐丝期逐步回归模型Y=14.428RSI(780,740)-14.023(R~2=0.92*),可以精确预测叶片氮含量。结论:建立了四个生育期夏玉米氮素敏感叶位叶片氮含量诊断模型,为快速、精准监测叶片氮含量提供理论指导。