基于改进人工鱼群算法的输变电项目可视化调度研究

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进度管理是工程管理的三大目标之一,对工程建设质量和成本有着重要影响。论文对输变电项目进度计划的智能优化与进度方案的四维仿真模拟进行了研究。对现有的进度管理方法进行对比,选择既考虑关系约束,又考虑资源约束的资源受限项目调度理论,作为实现输变电项目可视化调度的基本方法。并通过分析资源受限项目调度理论的研究现状,提出利用寻优性能较好的人工鱼算法,对该问题进行求解。在基本人工鱼群算法的基础上,利用和声搜索算法和混沌算子进行算法改进,提出了和声人工鱼群算法。通过多峰测试函数对算法进行性能验证,结果表明新算法具有较好的寻优能力。利用改进后的人工鱼群算法,结合串行调度生成机制、借鉴遗传算法中的轮盘赌选择机制,以及优先值函数,制定可行的实数编解码方案,对单模式资源受限项目调度问题和多模式资源受限项目调度问题进行求解。测试结果表明,该求解方案方法可行、有效。在新算法基础上,将可视化技术引入到进度管理中,提出输变电项目可视化调度的方法和流程。该方法能够实现对调度方案的智能优化,输出对应的横道图、资源消耗图。依据工程具体情况和决策者的偏好进行人机交互,对已有方案不断调整和优化,并将满意方案进行四维仿真动画模拟输出。通过软件编程,实现了输变电项目的可视化调度,利用具体算例,展示了其可视化动态调度的全过程。编写的程序能够基本满足输变电项目可视化调度的要求。通过对进度方案的智能优化和对优化结果的四维仿真模拟,旨在将资源受限项目调度的理论研究与输变电项目可视化调度的实践应用相结合,为工程进度管理提供有益的参考。
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