近年来,城市环境污染问题和交通拥堵情况是日益严重,使用新能源交通工具作为新的运输工具已经成为未来发展的方向。纯电动物流车因为有很好的节能环保效果,受到国家的大力支持。但纯电动物流车因为发展时间短,各项技术还不太成熟,尤其是在续航里程这一方面,从而导致在配送环节还存在很多的问题。现阶段,纯电动物流车在进行城市配送的过程中很少考虑在配送途中补充电量,因此导致行驶里程受到限制,车辆的利用效率比较低。使用社会上的充电桩补充电量,可以增加行驶里程,减少车辆的使用。另外配送人员在决定配送车辆的出发时刻时总是越早越好,或者是在保证任务完成的情况下随机出发,这样的出发时刻在很大程度上会遇到出行的高峰期,会导致配送的时间较长,成本较高。选择合适的出发时刻,能够避免出行的高峰期,但这都需要制定科学合理的配送方案才能实现。本文系统介绍了车辆路径问题以及相应的求解算法,对城市配送的概念以及特点,纯电动物流车在城市配送方面的优缺点进行分析。随后分析了对纯电动物流车行驶里程造成影响的因素,以及车辆在充电过程和放电过程中相关参数的变化情况,并用函数进行表示。建立连续的时间函数,分析了三种道路行驶时间数据获取的方式,综合比较后选择一种最适合本文研究方式——地图软件。根据道路行驶时间的规律,利用高斯混合分布的理论,用Matlab拟合道路行驶的时间函数。根据本文研究的重点,建立时间依赖性的纯电动物流车路径优化模型,根据模型的特点,采用两阶段的求解算法,在第一阶段,用Dijkstra算法求出配送中心到各个需求点的最短距离,再考虑车辆的载货量、充电桩的位置等相关约束条件,规划出包含充电计划的配送路线。第二阶段,根据拟合好的道路行驶的时间函数使用遗传算法求出每条配送路线的最佳出发时间点以及在最佳出发时间点出发时对应的配送成本,最终为企业提供一个在总成本最小情况下包含配送路线和出发时刻的配送方案。利用实际数据对案例进行分析,将得出的配送方案与配送中心以前的运营方案进行对比,证明考虑在配送途中补充电量可以增加其行驶里程,节省车辆的使用,选择合理的出发时刻能够避免出行的高峰期,减少配送时间,降低成本。