在服装领域,服装风格是个抽象的范畴,要对其把握无疑是困难的。在传统的服装设计过程中,依赖于设计师的感觉、设计能力、专业素养、个人经验等多种方面,影响因素模糊而复杂,一般无法通过任何明确的数值将它表示出来或者界定风格的强弱。但是,依托感性工学的相关理论,传统上非理性的风格问题,通过运用现代计算机技术和统计手段是可以被量化的。将服装风格通过数值的形式在计算机内存储后,就可以进行相关“感性动作”的操作,如顾客偏好推荐。本课题采用理论与实践相结合的研究方法。具体来讲分为四大部分进行,来逐步研究服装风格量化与建模的问题：1.首先,选择服装款式的初始样本。然后,根据感性工学的研究理论,利用多元尺度法对初始样本进行相似度分析,得到所有样本在认知空间的坐标值,再通过坐标值进行聚类分析,得到所有样本的分类结果以及每一类的代表性样本。为后续实验——研究服装风格与其造型要素之间的量化关系,提供合理有效的实验样本。2.通过专家访谈和眼部跟踪实验,客观、理性地分析能够影响服装款式风格的造型要素。提取最能影响服装风格的部件,并且根据其影响权重排序。将各个部件根据形态分析法分解,最后合理有效的提取服装造型风格影响要素。3.收集描述型服装风格词汇。通过问卷法选取合适的可以描述本文实验样本的服装风格感性词。通过语意差分法对选取后的风格词进行因子分析,最后得到代表性的三个因子。4.服装款式风格模型建立。将前几章节研究得到的服装款式风格要素与三大风格影响因子进行数最化Ⅰ类分析,建立相应的数理化模型,定量化服装款式造型与其风格之间的关系。5.服装款式风格模型的应用——个性化服装款式推荐系统。通过将不同样本量化得到的风格数值导入多备择决策场理论中,得到一个可以体现决策者判断服装风格的心理变化的决策模型。并给出可视化的软件系统。本课题依托感性工学理论将感性化的“风格”转化为理性化的数值,得到服装款式造型风格模型,并对其进行具体应用。风格从“词”转变为“量”的过程,每一步都有数理化的方法作依托,分析合理有效,具有一定的实际应用价值。