近年来,随着空间定位技术的不断成熟,越来越多的用户在移动社交网络中分享带有位置标签的信息。不同于基于位置的服务(Location Based Service,LBS),移动社交网络中不仅存在着用户与位置的线下交互行为还存在着用户与好友的线上交互行为。与此同时,用户在移动社交网络中分享位置时经常会标注出与自己在一起的好友,即协同定位信息。因此用户位置信息的分享不仅会威胁到用户自身的位置隐私同时还会影响到好友的位置隐私。为此,本文提出了一种既考虑到用户与好友的线上交互行为又考虑到协同定位信息的位置隐私保护方法。首先,本文对移动社交网络的特性进行了分析,对位置隐私保护方法及其主流架构进行了讨论并给出了现有的移动社交网络中的关系强度计算方法。进而对移动社交网络中的位置隐私保护系统进行设计,给出了系统架构,说明了系统的关键组件。接着,本文提出了基于用户与好友的线上交互的关系强度计算方法以及两种基于关系强度和协同定位信息进行位置隐私保护的位置隐私保护算法,分别为基于用户协调的LPPC算法以及基于协同定位信息隐藏和时间调整的CCTA算法。最后本文对系统进行了实现并说明了外部调用的接口。本文采集推特数据集对关系强度计算方法进行有效性测试,同时设计python程序采集地理位置信息验证了本文提出的两种位置隐私保护算法的性能和有效性。实验的结果表明关系强度计算方法能够很好地计算得到用户与好友的关系强度,改进的位置隐私保护算法具有更好的性能,适用于移动社交网络中的位置隐私保护。