随着经济的快速发展，供应链越来越容易受到突发事件的影响，突发事件会导致供应链不能正常进行交易，因此，如何提高突发事件情况下的供应链的管理能力尤为重要。本文面向突发事件对供应链生产规模进行优化，并研究了突发事件后市场需求扩散的过程，在以下几个方面取得了创新性成果：1）在突发事件发生前供应链网络的应急管理中，采用拓扑理论研究供应链网络的均衡。在无标度网络拓扑结构研究的基础上，将各节点之间的流量大小作为网络中各边的权重，在T映射和F映射概念的基础上提出了供应链网络均衡的搜寻算法，分析了供应链网络对于去点与去边表现出的不同鲁棒性能，并根据突发事件发生情况，对供应链网络的鲁棒性能进行了优化。2）在突发事件前供应链的应急管理中，对传统的信息扩散理论中的窗宽进行改进，使信息扩散理论可以应用于样本点较少且分别来源于不同时期数据时的预测，并将改进窗宽后的信息扩散方法应用于应急需求量的预测。为遏制需求量在短期内激增，提出了基于提前订购期的价格折扣协调机制，理论和算例分析表明，制造商和零售商可以在提前订购期策略下达到协调。3）在突发事件发生后供应链的应急管理中，对供应链网络的消费市场、生产规模以及运输路径分别受到影响时的恢复过程进行了优化。研究了突发事件发生后需求量呈双Logistic增长时的生产规模与产量决策问题，建立了生产规模与产量最优决策的动态模型，给出了最优的生产规模大小和产量。对生产规模受突发事件影响的情形，建立了两个制造商生产规模恢复的博弈模型，并通过算例给出了制造商在不同博弈情形时的生产规模恢复路径。4）对于突发事件后市场需求在信息传递过程中具有扩散行为的情形进行了分析，采用二维非线性动力系统模拟了信息传递及市场需求量扩散的过程，直观地显示出市场需求量扩散过程的混沌特征。对于短缺需求在疾病传染、信息扩散等各方面因素的影响下呈现几何级数增长的情形，建立了短缺需求的变动模型，得到了制造商的产量与市场需求量的演化路径。