随着全球经济一体化进展不断深入,世界经济已经融为一个整体。随着近年全球金融危机的爆发,在中国金融业的对外开放过程中,我国的银行业也或多或少受到危机的冲击。作为业务渗透力强、利润率高的信用卡业务来说也不可避免受到危机的影响,近期已经出现了银行卡消费额下降、利润水平降低、信用卡风险集聚增加等现象,这些都体现出了我国商业银行信用卡业务盈利能力弱、风险控制能力差的现状。为了提高盈利能力和风险控制能力,引入高效准确的数据分析和知识发现技术已经成为了我国信用卡业务发展的必然选择。作者正是在这样的发展现状下,提出了基于数据挖掘技术的信用卡盈利分析和风险控制等策略,并建立了信用卡数据仓库和业务分析模型进行了具体研究和分析。本文首先介绍了信用卡的定义,以及信用卡在全球和我国的发展特点及现状。深入分析了我国商业银行信用卡业务盈利能力和风险管理能力不足的现状和原因。造成这些不足的原因归根结底是由于目前银行业对信用卡持卡人信息和发卡、消费、循环额度使用等交易信息没有充分而有效的使用和分析,并不能利用这些信息对日常的经营决策提供有力的支持和对风险进行有效的防范。随后,本文引入了数据挖掘技术,并介绍了目前数据挖掘在银行业的应用现状。作者还具体分析了数据挖掘技术在信用卡业务中的作用,事实上,它就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,而这一技术所能达到的结果就是获取到有用的知识和信息,这也正是我们信用卡业务发展中很重要的一项技术。接着,本文通过一个具体的信用卡数据仓库系统对数据挖掘的要素和具体应用进行了深入分析。并通过几个具体的数据模型详细介绍了数据挖掘是如何提高我国信用卡行业的盈利能力和风险控制能力的。本文最后对数据挖掘技术在我国商业银行信用卡业务发展中的重要作用进行了总结。并对它的未来发展方向进行了展望,借助数据挖掘技术和数据仓库的广泛应用,我国商业银行的信用卡业务将获得快速的发展和强有力的竞争力。