视频会议与视频聊天通常面对低码率应用环境,其视频码流在传输过程中受带宽波动影响较大,可能会造成视频卡顿或非常明显的块效应问题。人眼视觉感知是对视频处理后效果最好的衡量标准,所以在视频编码时,可以利用人眼的视觉特性特点,检测出视觉感兴趣区域,对视觉感兴趣区域进行编码,会极大地提高视频编码效果。本文针对视频会议与视频聊天场景视频中的人脸区域以及肤色区域提出了一种高效的感兴趣区域检测算法,在编码时能够快速的识别感兴趣区域,提高了编码效率。通过改进码率控制算法,控制视频编码码率的大小,可以提高视频编码质量。本文提出了一种基于感兴趣区域的码率控制算法,并在X264编码平台上实现。通过对测试序列进行测试和结果对比,证明本文所提出的码率控制算法有很高的实用价值。本文的主要工作有:(1)深入研究分析了 X264编码器的编码算法和码率控制算法,为后续工作展开提供基础保障。(2)从实用的角度出发,提出了一种高效的感兴趣区域检测算法。利用快速的图像前景与背景的风格,结合人的肤色特征达到快速的识别视频会议和视频聊天场景中的人眼感兴趣区域,即人脸区域以及肤色区域部分。(3)提出一种基于感兴趣区域的码率控制算法。通过对人眼感兴趣区域的建模,估计量化参数,提高视频感兴趣区域的视频质量,进而提高整体主观视觉质量,实现了比较准确的码率控制和提高编码后视频主观视觉效果的目的。(4)在X264编码平台实现基于感兴趣区域的码率控制算法,并对标准测试序列进行了测试与结果对比。本文共完成了 72组测试工作,并从目标码率与输出码率的误差率和编码后视频的主观视觉效果两方面进行对比。其中,在标准会议场景序列中,X264平台的码率误差率为22.96%,本文算法的误差率为15.36%;在生活教育场景序列中,X264平台的误差率为22.99%,本文算法的误差率为15.7%;在主观视觉效果上,本文算法明显好于X264平台的效果。