电信运营商采购需求预测模型研究与应用

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随着电信运营商业务市场的激烈竞争,采购管理已经成为电信运营商企业所关注的重点环节。其中,采购需求管理是采购流程的基础,是保证采购需求的准确及需求确定流程的高效是电信运营商减少成本、提高效率、增强企业竞争力的关键因素。本文通过对电信运营商的实地调研访谈,深入探究了其采购需求管理流程。目前采购需求管理的重点问题主要有以下几点:采购需求确定流程较长,在集中采购的背景下长鞭效应明显,需求时效性差和电信运营商采购需求预测与实际需求的较大偏差,采购需求收集中多为依据经验上报,缺乏可靠的技术保障。因此,本文对采购管理、电信运营商采购管理和采购需求预测方法相关文献进行了梳理阐述,将目前应用在传统整车制造中的BOM模型迁移到通信建设项目中,并构建了采购需求预测模型的建立方法,首先复杂场景切分,其次输入参数与调整参数确定,最终通过技术文档确定法、历史数据加权平均法和配置逻辑确定法明确产品配置系数。为电信运营商采购需求预测和确定提供了一个结构化、简单易操作的采购需求预测模型。本文实践性地以某电信运营商省公司为例,梳理得出传送网、有线接入网及无线网三大专业的完整模型及数据,最后通过历史数据试算,输出120多种产品品类及数量清单,并与实际产品使用量进行比较验证模型预测准确性。验证结果平均误差率仅为10%,较原有采购需求收集方法误差率降低50%,初步证明了该预测模型的有效性和实用性。采购需求预测模型使得电信运营商更为合理有计划的进行采购,可有效降低突发采购成本、仓储成本和工程时间成本,实现采购优化及成本优化。基于模型对于传统采购需求收集进行验证、指导到最终的逐步替代及IT固化,可使电信运营商采购需求管理工作科学、细化、高效,采购流程上释放人力,提高效率,采购需求上准确预测,精益管理,对于电信运营商采购需求管理有重要意义。
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