贵州省是我国西南地区喀斯特地形地貌发育的一个典型大省,境内滑坡频发,对贵州省人民生命和财产造成了不可估量的损失。如2017年8月贵州省纳雍县张家湾镇普洒社区大树脚组发生山体滑坡灾害,就造成了重大的人员伤亡。全省范围内类似于此的滑坡数量大、种类繁多、成因复杂。滑坡地质灾害风险评价是滑坡防灾减灾的基础,通过风险评价可以更好地帮助政府部门确定减灾措施(如治理工程措施、监测预警等),从而进行科学的风险规避与管控,降低滑坡造成的人员与财产损失。本文在充分收集和整理贵州省滑坡地质灾害相关资料基础上,重点探讨了贵州省滑坡地质灾害发育分布特征,以变维分形理论分析了滑坡关键影响因子。在此基础上,完成了贵州省滑坡地质灾害易发性分区。从贵州省滑坡中、高易发区中选取了两个典型代表对象,既城镇型滑坡集中区—都匀市沙包堡办事处、矿山型滑坡—兴仁县白马山滑坡,从区域与单体两个尺度分别进行了定量风险评价研究。主要获得如下研究成果:(1)贵州省滑坡灾害发育分布规律与易发性评价。首先,揭示了贵州省滑坡灾害时空地域分布规律:据滑坡统计调查,贵州省滑坡灾害发生具有显著的季节性;采用GIS空间分析方法,分析了贵州省滑坡灾害的空间分布规律,结果表明滑坡并不是孤立存在,而是具有规律群发性特征;通过计算所有滑坡、中大型滑坡发育点密度,比较了贵州省滑坡灾害地域分布差异性,贵州西部、西南部、东北部滑坡分布最为密集,六盘水市与黔西南州、毕节市相邻一带尤其六盘水地区为滑坡与中大型滑坡相对集中区。其次,揭示了贵州省滑坡灾害发育基本规律:物质组成上多以土质滑坡为主,岩质滑坡相对较少,且多是碳酸盐岩与碎屑岩互层,常具有软弱基座特点与岩层缓倾特点;从滑坡长度、宽度、面积、体积四方面分析滑坡规模与频率关系,在双对数坐标系中回归拟合比较相关性,由结论可知宽度是贵州省滑坡规模趋势的关键控制因素。然后,对滑坡关键控制影响因子进行了分析:贵州省滑坡主要受煤矿相对密度、坡度等7个关键影响因子控制,本文结合GIS与变维分形理论,计算各因子敏感度及权重,结果表明7个影响因子均存在变维分形,均为二阶累计变换,因子重要性敏感度排序为:煤矿相对密度>高程>坡度>距断层距离>地层岩性>年平均降雨量>距水系距离。最后,将各因子分维值归一化得到各因子权重,选用栅格单元为基础,在GIS中通过加权信息量模型叠加完成贵州省滑坡地质灾害易发性分区。(2)以都匀市沙包堡办事处为例,进行典型区域尺度滑坡风险定量评价研究。本文选取该区域中与滑坡发育息息相关的坡度、坡向、剖面曲率、地层岩性、高程、距水系距离、距道路距离、滑坡点核密度8个指标因子,基于二元逻辑回归模型建立易发性评价指标体系。根据滑坡规模概率与时间概率最终对滑坡进行了危险性定量评价。并以ROC曲线检验精度,AUC=0.803,预测精度良好。然后选取该区域承灾体中具有代表性的建筑、人口、土地资源、交通道路4个指标纳入到易损性评价体系中。通过遥感解译与实地调查建立承灾体空间属性数据库。将各因子指标值量化并归一化处理,在GIS中与权重叠加并重分类完成沙包堡地区综合易损性分区。基于经验公式R=H×V,利用GIS将危险性指标值与易损性指标值归一化并相乘叠加,最终得到沙包堡办事处区域滑坡风险评价分区结果。(3)以兴仁县白马山滑坡为例,进行典型单体尺度滑坡风险定量评价研究。首先,对滑坡进行危险性定性分析:结合地面调查和坡体高密度电法物探勘察,对滑坡现状、成因、变形特征分析,通过历史遥感影像对比与InSAR技术分析其变形趋势与稳定性。在此基础上,对滑坡进行危险性定量评价:通过岩石三轴强度试验与劈裂法岩石抗拉强度试验确定力学参数,运用PFC3D颗粒流数值模拟方法模拟持续暴雨工况下滑坡变形失稳破坏模式,以三维方式呈现滑体运动路劲、运动时间、堆积体范围、堆积体厚度、运动速度与动能,最终预测出白马山滑坡危险范围;易损性评价中选取建筑与人口为易损性评价指标,通过eCognition软件自动解译提取建筑轮廓与无人机倾斜摄影测量三维建模,从平面与立面建立承灾体数据库,对各评价因子量化完成易损性评价。最后,利用GIS空间叠加功能将危险性与易损性叠加,最终得到白马山单体滑坡风险评价分区结果。