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近年来,对语音识别技术的研究十分活跃,并且在理论和实现方面上已经取得了较大的突破。使用语音识别技术的产品也越来越多,覆盖范围也相当广泛,比如在电子通信系统、军事、交通、工业、医学等使用方面。语音识别技术已经成为一个挑战性极高和竞争相当激烈的高新技术产业,这激发了研究人员的强烈兴趣并对该技术进行深入的研究。 本文对语音识别技术的基本理论及其国内外研究现状进行了分析,提出了一种改进的语音识别算法,并以该算法为核心建立一个语音识别系统,最后分别在Matlab和TMS320C6713DSK平台上对该系统进行实验仿真和验证。 语音识别系统的核心算法主要有包含预加重和分帧加窗的预处理、端点检测、特征参数的计算、DTW(动态时间弯折)算法、改进的DTW算法,SVM(支持向量机)、网格搜索参数寻优和遗传参数寻优算法以及改进的DTW/SVM算法。本文首先将这些算法在Matlab平台上进行仿真,然后在CCS软件平台上进行相应的C代码和汇编代码的编写并进行调试,最终烧写到DSK6713开发应用板上进行验证,在硬件上实现了语音识别系统的开发。整个硬件以DSK6713和TLV320AIC23语音采集芯片为核心,对系统初始化进行设置、对语音信号进行采集和训练、语音识别核心算法的实现以及识别结果显示等功能。 本文最后分析了该系统在Matlab和DSK6713平台上的实验结果和性能,并总结课题所有的工作,指出本课题下一步研究方向和改进方向。