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第一部分:趋势面模型和空间自相关分析在广西HIV/AIDS地理流行病学中的应用研究目的应用趋势面模型研究广西艾滋病(HIV/AIDS)在不同县(市、区)的地理分布特征和局部变异情况。应用空间自相关分析研究广西HIV/AIDS空间异质性分布特征,探测“热点”和“冷点”区域,为确定广西HIV/AIDS重点防控区域提供科学决策依据。方法从国家HIV/AIDS综合防治信息系统获取1996～2014年广西HIV/AIDS病例资料,结合《广西统计年鉴》和《广西年鉴》的人口资料,计算广西112个县(市、区)累积HIV感染率(Cumulative incidence of HIV infection,CI)、累积 AIDS 患病率(Cumulative prevalence of AIDS,CP)、累积 HIV/AIDS 死亡率(Cumulative mortality rate of HIV/AIDS,CMR)和累积HIV/AIDS 病死率(Cumulative fatality rate of HIV/AIDS,CFR)作为分析指标。应用SAS9.1软件进行趋势面模型拟合分析、绘制广西HIV/AIDS地理流行病学等值线图和曲面图。应用ArcGIS10.2软件完成空间自相关分析、绘制疾病专题图。结果(1)1996～2014年广西HIV/AIDS流行具有显著特征:总体疫情依然严峻,疫情地理分布极不平衡;HIV/AIDS感染源数量的增速得到有效控制,病死率下降明显;既往HIV感染者陆续进入发病期,感染早发现晚现象严重;主要感染途径为异性性传播,同性性传播比重明显增高;大比重感染年龄逐渐延后,老年人(≥60岁)成为重点感染人群。(2)构建二阶趋势面模型可较好描述广西HIV/AIDS的地理分布特征;残差值分析显示广西存在促进或抑制HIV/AIDS发生的局部异常点。(3)CI、CP和CMR趋势面总体趋势:随着经纬度的增加,峰值呈逐渐降低趋势,而在纬度25°～27°的区域,峰值自西向东逐渐增加;自西南区域向东北区域形成峰值主线,峰值力度向四周逐渐递减,西北区域最低。CFR趋势面总体趋势:随着纬度的增加,峰值呈逐渐递减趋势,而在纬度25°～27°的区域,峰值由西向东逐渐增加;高峰值区主要分布在东北区域,逐渐向西南、西北递减,西北区域最低。(4)全域空间自相关分析显示:1996-2014年广西CI、CP、CMR和CFR均存在空间正向自相关(P<0.05),具有高值聚集性分布。局域Getis空间自相关分析显示:广西HIV/AIDS集中流行区域存在五个“中心”现象。其中,CI、CP和CMR的共同“热点”区域集中在以柳州市区为中心的桂中区域、以贺州市区为中心的桂东北区域,三者的共同“冷点”区域为凤山县;CFR“热点”区域集中在以贺州市区为中心的周围区域、以凭祥市为中心的桂西南区域和桂东南区域,“冷点”区域集中在以右江区为中心的桂西区域、南宁市区和武鸣县等桂南区域。结论(1)广西HIV/AIDS整体疫情依然严峻,感染人群呈现多样化、流行模式多维化。(2)广西HIV/AIDS疫情整体上存在显著的县域分布差异,局部出现促进或抑制HIV/AIDS发生的异常点。(3)广西CI、CP、CMR和CFR空间格局非随机分布,而是存在明显的聚集特征。第二部分:地理加权回归模型在广西HIV/AIDS流行因素空间异质研究中的应用目的探讨地理加权回归(Geographically weighted regression,GWR)模型在广西HIV/AIDS流行因素空间异质研究中的适用性,为研判广西HIV/AIDS的防制成效提供方法学参考。方法以来源于国家HIV/AIDS综合防治信息系统2013年广西HIV/AIDS病例资料为例,结合《2014年广西统计年鉴》中的相关社会经济学数据与广西CDC提供的高危人群估计数据,采用GWR模型分析广西HIV/AIDS感染率与社会经济学、高危人群的空间关系,并与经典的全局最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)模型进行比较。应用 ArcGIS 10.2软件完成数据分析。结果(1)GWR模型和OLS模型的结果显示:HIV/AIDS感染率的正向影响因素为人均GDP、吸毒者估计比例和外来务工者估计比例,负向影响因素为城市化率,差异均有统计学意义(P<0.05);空间结构上表现为空间异质性。(2)GWR模型结果显示:人均GDP系数呈现自中部和中北部向两边区域逐渐递减的分布趋势,而城市化率系数呈现自四周向中部和中北部逐渐递减的分布趋势,提示中部和中北部区域HIV/AIDS感染率受人均GDP和城市化率的影响更大。吸毒者估计比例系数呈现自北部向西南部逐渐递减的分布趋势,提示在北部区域的吸毒者聚集区HIV/AIDS感染率较高。外来务工者估计比例系数在东部、东北部和北海区域较高,提示这些地区的HIV/AIDS感染率与外来务工者具有较强的关联性。(3)GWR模型的AIC、R2、校正R2和σ2全面优于OLS模型。按照AIC评价标准,可判定GWR模型较OLS模型更接近真实模型。结论GWR模型能较好地探测广西HIV/AIDS流行因素的空间异质性,分析结果与实际情况吻合良好。