随着我国经济建设的快速发展,大量高投入、新技术、大跨度的跨海跨江大桥纷纷修建起来。仅就同(江)—三(亚)线上就拟建5个跨海工程,分别是渤海湾跨海工程、长江口跨海工程、杭州湾跨海工程、珠江口伶仃洋跨海工程以及琼州海峡工程。此外,还有舟山大陆连岛工程、青岛至黄岛、以及长江、珠江、黄河上众多的桥梁工程。据统计,截止到2005年3月,仅长江宜宾至上海江段就有已建成通车的特大型桥梁41座,在建桥梁18座(不包括规划中或设计中的桥梁)。如此众多的桥梁,在给国家或地方带来丰厚经济利润的同时,也影响着船舶运输安全。船舶运输业的快速发展使得现在的通航船舶发生了巨大的变化,船舶的体型越来越大,船舶的数量越来越多,同时桥区环境的改变,如流速、风速、航道、冲刷、淤积、潮位等,也会影响着在桥区水域船舶航行的安全安全。其中船舶失控险情历来是水上交通安全的重大隐患,由于船舶失控而引发的重大水上交通事故,在事故总件数中占有相当大的比重(根据国际航海协会常务会议PIANC调查显示失控引发的交通事故占事故总数的21%),并且船舶一旦在桥区水域失去控制撞击桥梁比正常船舶发生撞击桥梁的风险大。因此对于桥区失控船舶的航迹进行分析就成为工程界越来越关心的问题。首先,本文对桥区水域失控船舶航迹分析的研究背景、研究目的及意义做了论述,对国内外研究现状作了综述,并对论文的研究思路及方法进行了阐述说明。其次,运用系统工程的相关原理分析了影响失控船舶运动轨迹的诸多因素,为失控船舶航迹分析模型提供了分析基础。第三,论文对支持向量机(SVM:Support Vector Machine)的发展概况、相关概念和理论做了介绍,进而引出SVM网络,阐述了SVM算法的数学描述和基于SVM网络分析应用的原理,提出了分析研究步骤及分析可行性。然后,详细论述了基于SVM的桥区水域失控船舶航迹分析模型的构建。主要包括以下几方面内容：探讨建立基于SVM网络回归分析模型的关键技术,包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、训练算法与参数的选取,最后建立合理的网络模型。