目前,绿色、低碳已成为运输业发展的目标,而露天矿卡车调度运输问题是一类特殊的物流运输问题,因此在矿山规模逐渐扩大的过程中,绿色发展、低碳化发展已成为重中之重。本文以露天矿卡车调度运输为研究对象,综合考虑卡车在运输过程中产生的各项成本,构建了综合成本最小的露天矿卡车低碳调度优化模型,将改进后的遗传算法与蚁群算法相结设计出了求解低碳调度问题的混合蚁群算法。本文所做的主要工作如下:(1)构建了露天矿卡车低碳调度优化模型,分析了低碳发展、碳减排对露天矿发展的重要性,结合露天矿卡车调度运输的特点与低碳、绿色等因素,综合分析了卡车在调度运输过程中产生的各项成本,从低碳角度出发,以总成本最小为目标对露天矿卡车的调度运输进行研究。(2)针对卡车低碳调度优化模型及新提出的算法的收敛性能,设计出符合低碳调度的因子,遗传算法中对交叉和变异进行了改进,蚁群算法中引入矿石品位差异因子,减少调度过程中因卡车所运载的矿石品位相差较大而影响配矿结果等问题,加入一种比较策略使遗传算法运行结束后能准确快速的进入蚁群算法继续求解。采用标准的车辆运输问题对改进后的算法的性能进行测试,对求解结果进行对比分析,表明混合算法的求解结果更符合要求。(3)根据河南某露天矿的调度要求,将提出的方法应用到实际调度中,对考虑不同因素的模型进行求解对比,证明了本文所建立的模型更符合实际情况,使用三种不同算法求解本文的低碳调度模型,表明改进后的混合算法的求解结果较优,整体的求解结果可明显降低调度成本,提高工作效率。通过此矿山的调度管控平台,将其与实时调度相结合,可降低能耗和碳排量,使调度工作更优。本论文的研究为矿山实现低碳调度,走低碳化发展道路提供了帮助,对露天矿的绿色发展具有重要意义。