认知无线网络频谱分配中的价格隐私保护技术研究

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随着互联网的迅速发展,无线网络的覆盖面也越来越大,同时,国际上对5G技术的激烈竞争,使得全世界都在进军无线领域。截止到目前为止,多种多样的无线应用设备已经出现在市场,而这些无线设备的通信都会使用到一种不可再生的资源,也就是频谱资源。近几年,随着无线电技术的迅速发展,各国对无线电频谱资源的需求快速增长,但国际上对频谱的分配还是静态的分配,使得频谱利用率极低。竞拍机制作为一种有效的买卖手段经常应用在稀缺商品交易中,通过竞拍的方式使买卖双方获利。因此,本文聚焦于拍卖机制在认知无线网络频谱分配中的运用,研究实现一种基于差分隐私的频谱竞拍机制。本文针对无线频谱资源的紧缺以及频谱分配策略单一的问题,提出了一种基于差分隐私的动态频谱分配方案。把授权用户拥有的空闲频谱统一集中管理,然后拍卖师利用频谱竞拍的方式把空闲频谱分配给有通信需求的次用户,通过这种动态频谱分配方案使静态分配的频谱得到有效利用。考虑到频谱管理员的不同目标,本文分别对单主用户多次用户场景和多主用户多次用户场景下频谱拍卖过程进行分析,基于整数规划技术研究不同的拍卖师winner选择策略,在提高频谱复用性的同时,使频谱拍卖收益近似最大化或者使单位投标价格下的频谱效率最小。针对频谱竞拍过程中存在的恶意用户探寻其他用户的竞拍价格从而赢得竞拍的问题,竞拍方案的设计需要满足诚实性和公平性。本文设计了一种诚信竞拍机制,保证用户可以基于真实估值参与频谱竞拍同时保证竞拍的公平性。针对竞拍过程中可能存在的竞拍价格泄露问题,考虑基于差分隐私理论研究竞拍价格隐私保护的方法,通过在winner选择策略上增加随机噪声等来保护用户竞拍价格隐私。通过在MATLAB R2017a平台上进行仿真测试,结果表明本文设计的拍卖机制在保护用户的竞拍价格隐私的同时,又能保证方案的有效性。
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