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准确的初始条件被认为是整个数值预报成功与否的关键。卫星探测资料具有资料较为一致,覆盖面较广,时空分辨率较高的特点。它的引进,对改善初始场提供了更加有利的条件。如何利用资料同化来提取卫星探测资料中的有效观测信息,弥补常规观测网时空分辨率的不足,提高中尺度的数值预报的准确率,是一个有意义的研究课题。伴随着资料同化的发展,集合卡尔曼滤波得到了越来越广泛的应用。它运用蒙特卡洛的短期预报集合方法来估计预报误差协方差。它不依赖于模式的线性假设,避免了切线性和伴随模式,并且能够很好的并行计算。国外已经成功实现了运用集合卡尔曼滤波对卫星辐射率资料的同化试验,而我国在这一方面尚属空白。因此,本文的主要目的就是在王世璋设计的新一代WRF-EnSRF同化系统中,自主添加卫星资料同化的模块,从而建立具有实际运行能力的集合平方根滤波卫星资料同化系统。下面是本文的主要研究成果及结论总结：(1)本文在国内首次将RTTOV辐射传输模式与EnSRF同化方法成功对接,构建了WRF-EnSRF卫星资料同化系统。(2)运用新建立的同化系统,对2010年6月19日-20日华南的暴雨个例进行了同时同化AMSU-A, AMSU-B辐射率资料的试验研究,旨在检验新建立的同化系统的同化效果,同时进行实际同化卫星辐射率资料预报试验,提高对暴雨的预报能力。试验结果表明同化辐射率资料对各要素场都有着明显的调整作用；就本次试验而言,对降水场的预报效果主要体现在对降水量预报结果的改善方面；在暴雨级别以上,同化试验的TS评分要优于控制试验。(3)本次试验证明了本文所构建的卫星同化系统对卫星辐射率资料具有一定同化作用。