【摘 要】
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中期财政规划管理是我国新一轮预算管理改革的重要目标,科学的收支预测是实现跨年度预算管理的重要基础和前提条件。本文以上海市为例,研究在中期财政规划视角下如何科学预测一般公共预算收支及并针对当前一般公共预算收支结构存在的问题提出相应的政策建议。针对一般公共预算收入预测,考虑到其与宏观经济因素复杂的非线性映射关系,采用了组合预测方法Lasso-BP神经网络模型,首先通过Lasso变量选择方法筛选出对一般
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中期财政规划管理是我国新一轮预算管理改革的重要目标,科学的收支预测是实现跨年度预算管理的重要基础和前提条件。本文以上海市为例,研究在中期财政规划视角下如何科学预测一般公共预算收支及并针对当前一般公共预算收支结构存在的问题提出相应的政策建议。针对一般公共预算收入预测,考虑到其与宏观经济因素复杂的非线性映射关系,采用了组合预测方法Lasso-BP神经网络模型,首先通过Lasso变量选择方法筛选出对一般公共预算收入具有显著影响的解释变量,接着运用Holt-winters非季节模型得出解释变量拟合值,最后将筛选出来的解释变量与上海市一般公共预算收入实际值作为训练对,预测2019-2021年上海市一般公共预算收入。对于一般公共预算支出,首先依据政府职能作用对支出科目进行分类。然后按支出类别选取灰色预测GM(1,1)和时间序列模型里的Holt-winters非季节模型两者中精度更高的模型对一般公共预算支出各类别进行预测。可以发现所用模型对上海市一般公共预算收支具有优良的预测能力,拟合精度很高,预测结果显示上海市一般公共预算收支矛盾在未来三年将进一步加剧,因此上海市亟待实施科学有效的中期财政规划制度,平衡跨年度财政收支,优化一般公共预算收支结构,实现财政可持续发展。
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