港口大型设备是港口作业的主体,承载着港口繁忙的装卸货环节,是港口呈现纽带作用的基础。逐渐向着大型化、智能化方法发展的港机设备在生产工艺上日益复杂,在造价上也十分昂贵。因此,对大型港机设备状态开展实时的在线监测,并在此基础上进行科学合理的维修养护,无论是安全性方面,还是经济性方面,都显得十分的重要。门座式起重机是港口码头装卸作业中最常见的大型设备之一,以其作为研究对象具有一定的针对性。本文通过分析国内外维修体制的发展历程及港机状态监测的研究现状,并总结维修决策支持系统在多领域的应用情况,提出了基于在线监测的门座式起重机维修决策支持系统,目的在于将先进的监测技术和合理的维修策略应用到门座式起重机的维修决策中,使设备管理及维修人员对门座式起重机维修管理有一个直观深入的认识,摆脱传统维修制度局限性的束缚,为门座式起重机的维修提供科学合理的决策支撑。论文首先提出了基于在线监测的门座式起重机维修决策支持系统的原理,并对其各模块,特别是在线监测系统模块进行了解释说明。接着,根据决策流程,分析总结了实现决策支持系统的相关重要环节,其流程及主要内容有：根据门座式起重机的结构特点,对设备系统整体进行分级分类,以确定维修决策对象；综合考虑维修的经济性、监测性、可维修性、可靠性等影响因素,通过打分确定各指标权重,利用模糊数学的方法进行各维修对象进行维修方式的决策；对于采用了预防性维修方式的维修对象,利用综合考虑了役龄递减因子和故障率递增因子的周期决策模型进行维修周期的决策,并进行了实例演算,证明了模型的可行性。在系统原理及重要环节设计的基础上,然后提出了门座式起重机综合信息数据库的概念,并设计了相关数据表格及其相互关系。最后,通过对门座式起重机维修决策支持系统的需求分析、总体结构设计及信息流程分析,开发出了基于B/S的Web应用系统,实现了决策的程序化。本文所实现的基于在线监测的门座式起重机维修决策支持系统是在VS. NET平台下,利用C#语言设计开发的。通过将维修策略流程化,各流程逐步程序化,使得维修活动有序进行,维修决策有据可依,提高了系统的实用性和可扩展性。