该文以中国上市公司为研究对象,从财务困境的界定、研究样本的设计、变量的选择、统计实证方法的应用等方面系统的回顾和总结了该领域中的主要成果和问题,分析了企业陷入财务困境的原因.最后以中国上市公司为研究对象,选取了2001年、2002年中国深、沪股市A股市场62家被ST的公司和62家财务正常公司为样本,以被ST的前3年为时限,以8个财务指标作为判别变量,其中首次引入了现金流量指标.同时还首次选用了对中国上市公司有重要意义的主营业务利润对资产的贡献这一指标,以检验它们的判别效果.在分析方法上首先应用剖面分析、单变量分析比较了这些指标的差异,最后应用多元回归分析、Fisher类判别分析、主成分分析和Logistic回归分析,分别建立了四种财务困境预测模型.研究结果表明:1)在财务困境发生的前2年,6个财务指标的信息时效性较强,其中净资产收益率(ROE)的判别成功率较高;2)四种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测,相对于同一信息集而言,Logistic预测模型的误判率最低.文章最后分析提出了陷入财务困境后的补救措施.