随着通信技术、电子技术的飞速发展,一种重要的测量方法——核能谱测量方法已经逐渐渗入到了其他工业测量领域。所谓的核能谱测量方法就是对核信号的获取和处理技术的研究。而任何核信号处理方法与技术的研究都离不开对大量核信号的分析计算,因此核信号的产生方法的研究也就变得越来越重要。原始的核信号是通过放射源产生的,灵活性及参数可调性都不强,并且有时还会严重伤害采取核信号的工作人员的身体健康。因此,具有灵活性及参数可调性的仿核信号发生器已经成为近年来核技术研究领域的一个重要研究课题。在这个要求快速、高效、低耗的时代,怎么降低核信号产生的成本也愈来愈受到人们的重视。而基于蒙特卡罗方法的核信号的数字模拟就可以很好的解决这个问题。众所周知,幅值、衰减常数(或T、信号的宽度)、时间间隔是核脉冲信号的三个基本参数。核信号的幅值和衰减常数服从正态分布——围绕某个值上下起伏,而核信号的时间间隔服从指数分布——两个脉冲之间的时间间隔短的要远高于长的。而且任何信号都有噪声,噪声大体可以分为理想类的服从均匀分布的噪声和服从正态分布的随机噪声。本论文详尽的阐述了利用蒙特卡罗模拟方法产生数字核脉冲信号的思想；根据这些思想模拟出了服从均匀分布、负指数分布、正态分布的抽样点,以及利用这些分布抽样模拟出随机的核脉冲信号、连续的能够动态显示的幅值和衰减常数服从正态分布而时间间隔服从指数分布的随机核脉冲信号；随机核脉冲信号的各种参数的统计分布及检验；含有本底的两种能量的随机核脉冲信号的数字模拟和幅值统计分布检验。本论文还详尽阐述了模拟的随机核脉冲信号通过信号截取算法后的处理结果与真实信号通过信号截取算法后的对比分析,以及模拟信号与实测信号通过各种滤波算法后的分析比较及幅值的统计分布。事实证明,利用蒙特卡罗方法模拟的数字核脉冲信号具有比较可观的逼真性,可靠性以及灵活性和参数可调性。